Extraiga valor de sus datos!
Simplifica y mejora el almacenamiento, la gestión y el análisis de Big Data.
Un lago de datos simplifica y mejora el almacenamiento, la gestión y el análisis de Big Data,
utilizando información de varias fuentes diferentes y manteniéndola en su formato nativo.
Los lagos de datos permiten reunir Big Data en un único lugar para procesarlos y compartirlos de forma transparente y dinámica. En la base, un enfoque Schema-on-read según el cual los datos se adquieren en su formato nativo, de acuerdo con políticas que normalizan, para los distintos tipos de datos, las modalidades, los tiempos y las reglas de inserción.
Cada elemento se asocia a un identificador y a metadatos que permiten buscarlo fácilmente.
Todos los formatos y fuentes de datos pueden integrarse con Data Lake. La integración de los datos se realiza conservando su formato nativo con procedimientos estandarizados para reducir el tiempo de incorporación de los flujos de datos.
La implantación de un lago de datos comienza con elanálisis de sus objetivos estratégicos y la definición de sus procesos de gobernanza de datos.
Se analizan las fuentes y los flujos de información para ofrecer soluciones que respondan plenamente a sus necesidades.
La fase de análisis facilita la exploración de los datos y la creación de modelos de Machine Learning mediante la vinculación de las herramientas existentes para extraer valor de los datos de forma automatizada y continua.
Un lago de datos es una solución cuyo núcleo son tecnologías avanzadas y articuladas de almacenamiento y análisis de datos.
Para simplificar, los componentes de un lago de datos se dividen en cuatro categorías:
Un Data Lake es la solución ideal para todas aquellas realidades que necesitan construir modelos de negocio basados en datos, implementando análisis multifuncionales sobre Big Data, y que cuentan con procesos internos estructurados y una profesionalidad capaz de garantizar la gobernanza de los datos.
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